Ο Δημήτρης Ζήσης είναι Καθηγητής και Πρόεδρος του Τμήματος Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Αιγαίου, καθώς και Διευθυντής του Ερευνητικού Εργαστηρίου Ευφυών Συστημάτων Μεταφορών. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εντάσσονται στο πεδίο της Σχεδίασης Πληροφοριακών Συστημάτων και εστιάζουν στη διαχείριση και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data Analytics), την εξόρυξη γνώσης (Data Mining), τα παράλληλα και κατανεμημένα συστήματα, καθώς και την υπολογιστική νέφους (Cloud Computing). Έχει συγγράψει περισσότερες από 100 πρωτότυπες επιστημονικές εργασίες, οι οποίες έχουν συγκεντρώσει διεθνώς πάνω από 5000 αναφορές. Πρόσφατα συνεπιμελήθηκε την έκδοση του συλλογικού τόμου Guide to Maritime Informatics (Springer), ο οποίος έχει ήδη υιοθετηθεί ως διδακτικό σύγγραμμα σε πανεπιστημιακά τμήματα στην Ελλάδα και το εξωτερικό.
Έχει ηγηθεί ερευνητικών ομάδων και έχει εργαστεί ως κύριος ερευνητής σε πληθώρα Ευρωπαϊκών και Εθνικών ερευνητικών έργων, συνεργαζόμενος με ιδρύματα του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα. Έχει διοργανώσει και διευθύνει πολλαπλές αποστολές πεδίου, ενώ έχει λάβει ακαδημαϊκές διακρίσεις σε Ελλάδα και εξωτερικό. Σύμφωνα με πρόσφατη διεθνή μελέτη [1], συγκαταλέγεται στο ανώτερο 2% των ερευνητών διεθνώς ως προς τον αριθμό αναφορών, ενώ το άρθρο του “Addressing Cloud Computing Security Issues” κατατάχθηκε από τον οργανισμό Thomson Reuters στα σημαντικότερα διεθνώς (άνω του 0,1%) για την πενταετία 2010–2014.
Από τον Νοέμβριο του 2022 έχει οριστεί Εθνικός Εκπρόσωπος στην Επιτροπή Προγράμματος του Ορίζοντα Ευρώπη για το Cluster 4: Digital, Industry and Space. Έχει διατελέσει μέλος της Ομάδας Εμπειρογνωμόνων της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την Ανταλλαγή Δεδομένων (Business-to-Government Data Expert Group) καθώς και της επιτροπής «Facilitating the Use of New Data Sources for Official Statistics». Έχει υπηρετήσει ως επιμελητής στο περιοδικό Future Generation Computer Systems, πρόεδρος συνεδρίων και μέλος επιστημονικών επιτροπών σε πλήθος διεθνών διοργανώσεων, όπως τα DEBS, CCSTIM, SerCo, GECON, CLOUDCOM, ICDMκ.ά. Είναι επίσης Senior Member του IEEE.
Διδάσκει τα μαθήματα «Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών Συστημάτων», «Βάσεις Δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης» και «Τεχνολογίες και Μεθοδολογίες Προγραμματισμού» σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο στο Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Έχει επίσης διδάξει ως επισκέπτης καθηγητής σε πανεπιστήμια της Ελλάδας και του εξωτερικού.
[1] Ioannidis JPA, Boyack KW, Baas J (2020) Updated science-wide author databases of standardized citation indicators. PLOS Biology 18(10)
- G Spiliopoulos, K. Chatzikokolakis, D. Zissis, E. Biliri, D. Papaspyros, G Tsapelas, S. Mouzakitis, Knowledge extraction from maritime spatiotemporal data: An evaluation of clustering algorithms on Big Data, IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017), December 11-14, 2017, Boston, MA, USA.
- A Valsamis, K Tserpes, D Zissis, D Anagnostopoulos, T Varvarigou, Employing traditional machine learning algorithms for big data streams analysis: The case of object trajectory prediction, Journal of Systems and Software, Elsevier, 127, 249-257, 2017
- L. M. Millefiori, D. Zissis, L. Cazzanti and G. Arcieri, "A distributed approach to estimating sea port operational regions from lots of AIS data" IEEE International Conference on Big Data 2016 (IEEE Big Data 2016), Washington, DC, 2016, pp. 1627-1632
- Dimitrios Zissis, Elias K. Xidias, Dimitrios Lekkas, A cloud based architecture capable of perceiving and predicting multiple vessel behaviour, In Applied Soft Computing, Volume 35, 2015, Pages 652-661, ISSN 1568-4946, Elsevier
- Dimitrios Zissis, Dimitrios Lekkas, Addressing cloud computing security issues, In Future Generation Computer Systems, Volume 28, Issue 3, 2012, Pages 583-592, ISSN 0167-739X, https://doi.org/10.1016/j.future.2010.12.006.
Guide to Maritime Informatics
Editors: Artikis, Alexander, Zissis, Dimitris (Eds.)