Παράκαμψη προς το κυρίως περιεχόμενο
x
Αναπληρωτής Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο: Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
ΦΕΚ Διορισμού: 901/14-9-2017/Γ
Βιογραφικό: Ελληνικό / Αγγλικό
Επικοινωνία
Γραφείο: 1ο Γυμνάσιο, γρ. Α.1.7.1
Ώρες Γραφείου: Τρίτη 14:30-17:00 (skype: dTELEIAzissis)
Ταχ. Διεύθυνση: Κωνσταντινουπόλεως 2, Ερμούπολη, Σύρος, ΤΚ 84100
Τηλέφωνο: 22810-97146
Email:
dzissis [papaki] aegean [teleia] gr
Ακαδημαϊκά Κοινωνικά Δίκτυα:

Ο Δημήτρης Ζήσης είναι Αναπληρωτής Καθηγητής και Διευθυντής του Ερευνητικού Εργαστηρίου Ευφυών Συστημάτων Μεταφορών (smart move) του Τμήματος Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα κινούνται στον ευρύτερο χώρο της «Σχεδίασης Πληροφοριακών Συστημάτων» και ειδικότερα περιλαμβάνουν τη διαχείριση και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data Analytics), την εξόρυξη γνώσης από δεδομένα (data mining), τα παράλληλα και κατανεμημένα συστήματα και την υπολογιστική νέφους (cloud computing). Έχει συγγράψει πάνω από 100 πρωτότυπες επιστημονικές εργασίες και το έργο του έχει αναφερθεί διεθνώς σε περισσότερες από 4400 επιστημονικές δημοσιεύσεις. Πρόσφατα συνεπιμελήθηκε την έκδοση του ακαδημαϊκού συγγράμματος «Guide to Maritime Informatics» που κυκλοφόρησε από τον εκδοτικό οίκο Springer και έχει ήδη υιοθετηθεί ως σύγγραμμά από σχετικά Πανεπιστημιακά Τμήματα της Ελλάδος και του εξωτερικού.

Έχει διατελέσει υπεύθυνος ερευνητικής ομάδας και έχει εργαστεί ως ερευνητής σε πλήθος Ευρωπαϊκών και Εθνικών ερευνητικών έργων σε ιδρύματα του δημοσίου και ιδιωτικού τομέα. Έχει διευθύνει πλήθος αποστολών πεδίου, ενώ παράλληλα έχει τύχει πολλών ακαδημαϊκών διακρίσεων στην Ελλάδα και στο εξωτερικό. Σύμφωνα με [1] περιλαμβάνεται στο 2% των ερευνητών με τις περισσότερες αναφορές στο χώρο διεθνώς, ενώ το άρθρο “Addressing cloud computing security issues” έχει συμπεριληφθεί από τον οργανισμό Thomson Reuters στα σημαντικότερα άρθρα διεθνώς (άνω 0,1%) για την πενταετία 2010-2014, με βάση τις αναφορές που έχει λάβει.  

Από τον Νοέμβριο του 2022 έχει οριστεί και διατελεί Εθνικός Εκπρόσωπος στην Επιτροπή Προγράμματος του Ορίζοντα Ευρώπη για τη Θεματική Περιοχή “Cluster 4: Digital, Industry and Space”. Έχει διατελέσει μέλος της ομάδας εμπειρογνωμόνων της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τα θέματα ανταλλαγής δεδομένων («Business-to-Government Data Expert Group») και της επιτροπής «Facilitating the use of new data sources for official statistics». Έχει προσφέρει ως επιμελητής (Future Generation Computing Systems), πρόεδρος συνεδρίου και μέλος επιτροπής προγράμματος σε πλήθος συνεδρίων και εργαστηρίων, συμπεριλαμβανομένων των DEBS, CCSTIM, SerCo, GECON, CLOUDCOM, ICDM και άλλων. Είναι επίσης IEEE Senior Member. Έχει διδάξει τα μαθήματα «Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών συστημάτων», «Βάσεις δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης», «Τεχνολογίες και Μεθοδολογίες Προγραμματισμού» σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο, στο Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, καθώς και ως επισκέπτης καθηγητής σε πανεπιστήμια της Ελλάδος και του εξωτερικού.

 

[1] Ioannidis JPA, Boyack KW, Baas J (2020) Updated science-wide author databases of standardized citation indicators. PLOS Biology 18(10)

 

  1. G Spiliopoulos, K. Chatzikokolakis, D. Zissis, E. Biliri, D. Papaspyros, G Tsapelas, S. Mouzakitis, Knowledge extraction from maritime spatiotemporal data: An evaluation of clustering algorithms on Big Data, IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017), December 11-14, 2017, Boston, MA, USA.
  2. A Valsamis, K Tserpes, D Zissis, D Anagnostopoulos, T Varvarigou, Employing traditional machine learning algorithms for big data streams analysis: The case of object trajectory prediction, Journal of Systems and Software, Elsevier, 127, 249-257, 2017
  3. L. M. Millefiori, D. Zissis, L. Cazzanti and G. Arcieri, "A distributed approach to estimating sea port operational regions from lots of AIS data" IEEE International Conference on Big Data 2016 (IEEE Big Data 2016), Washington, DC, 2016, pp. 1627-1632
  4. Dimitrios Zissis, Elias K. Xidias, Dimitrios Lekkas, A cloud based architecture capable of perceiving and predicting multiple vessel behaviour, In Applied Soft Computing, Volume 35, 2015, Pages 652-661, ISSN 1568-4946, Elsevier 
  5. Dimitrios Zissis, Dimitrios Lekkas, Addressing cloud computing security issues, In Future Generation Computer Systems, Volume 28, Issue 3, 2012, Pages 583-592, ISSN 0167-739X, https://doi.org/10.1016/j.future.2010.12.006.
relar project dpsd
RELAR project

 

Maritime Informatics & Big Data Analytics Summer School, July 2020, Syros

Guide to Maritime Informatics

Guide to Maritime Informatics
Editors: Artikis, Alexander, Zissis, Dimitris (Eds.)